如果您不想使用 Helm 来安装 Prometheus Operator，但仍然想采集 JVM 数据，可以考虑以下方法：
手动部署 Prometheus：您可以手动部署 Prometheus 服务器，并将其配置为采集 JVM 相关的指标。首先，在 Kubernetes 集群中创建一个 Namespace（例如 prometheus），然后创建一个 Prometheus 的 Deployment 和 Service 对象。Deployment 可以指定 Prometheus 的容器镜像、挂载配置文件等信息，而 Service 则用于提供访问 Prometheus 的服务。
配置 Prometheus：在 Prometheus 的配置文件中，您需要定义用于采集 JVM 指标的目标（targets）。通常，这涉及到使用
job_name、metrics_path等配置项来描述要监控的应用程序和相关指标的路径。对于 JVM 指标，您可能会使用一些已有的 Exporter 工具，例如 JMX Exporter 或 Micrometer 等。这些工具允许将 JVM 内部的指标暴露给外部监控系统。部署 JMX Exporter 或其他工具：根据您选择的工具和方法，在应用程序中或者独立于应用程序之外，部署并配置 JMX Exporter 或其他工具。这些工具会通过连接到 JVM 进程并暴露 JMX 指标的方式来收集数据。您需要确保这些工具在与 Prometheus 相同的 Namespace 中运行，并且能够被 Prometheus 访问到。
配置 Prometheus Rule：在 Prometheus 的配置文件中，您可以定义一些规则（rules）来处理和聚合采集的指标数据。这可以帮助您更好地分析和可视化 JVM 数据，并生成警报等相关操作。
可选：添加 Grafana 或其他可视化工具：如果您希望更方便地查看和分析监控数据，可以部署 Grafana 并将其连接到 Prometheus。Grafana 提供了丰富的仪表盘和图表展示功能，可以帮助您更直观地理解 JVM 监控数据。
请注意，手动部署和配置 Prometheus、JMX Exporter 等组件可能需要一些额外的工作，并且涉及更多的细节和配置选项。根据具体需求和环境，可能还需要进行进一步的调整和优化。建议参考相关文档、官方指南或社区资源以获取更详细的说明和实施方法。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
