要采集带有 prometheus-operator-metrics: homo-jvm 标签的JMX Exporter代理的Java程序，且该代理程序使用的是名为 jmx-metric-port 的自定义JMX端口，您需要按照以下步骤进行配置：
部署和配置JMX Exporter代理：根据JMX Exporter的官方文档部署和配置JMX Exporter代理。确保在JMX Exporter的配置文件中将
jmx.metric.port设置为您实际使用的自定义JMX端口（例如jmx-metric-port）。创建PodMonitor对象：在Kubernetes集群中创建一个PodMonitor对象来定义与目标Java程序相关联的监控规则。以下是一个示例PodMonitor对象的定义：
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
name: my-java-app-monitor
labels:
prometheus-operator-metrics: homo-jvm
spec:
selector:
matchLabels:
app: my-java-app # 要监控的Java程序所在的Pod的标签选择器
namespaceSelector:
matchNames:
- my-namespace # Java程序所在的命名空间
endpoints:
- port: jmx-metric-port # 指定自定义JMX端口名称（例如 'jmx-metric-port'）
请根据您自己的环境调整上述示例中的名称、标签选择器和命名空间。
- 配置Prometheus采集任务：将以下内容添加到Prometheus配置文件（通常是prometheus.yml）中：
- job_name: 'java-app-job'
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
namespaces:
names: ['my-namespace'] # Java程序所在的命名空间
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_prometheus_operator_metrics]
action: keep
regex: homo-jvm # 匹配Pod具有的prometheus-operator-metrics标签值为homo-jvm的Pod
metrics_path: /metrics
在上面的配置中，我们创建了一个名为 java-app-job 的作业，并使用Kubernetes SD配置来选择特定命名空间下的Pod。您需要将names字段设置为Java程序所在的命名空间。
通过 relabel_configs 字段设置标签重写规则，仅保留具有标签 prometheus-operator-metrics=homo-jvm 的Pod。
最后，指定 metrics_path 字段用于访问暴露指标的路径。
完成这些配置后，请重新加载或重启Prometheus服务器使其生效。Prometheus将开始采集与带有 prometheus-operator-metrics: homo-jvm 标签且符合选择器条件的Java程序关联的指标，并根据您在PromQL查询语言中定义的规则进行处理和可视化。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
