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#步骤1:导入所需的库 import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np #步骤2:构建异或门输入数据与输出数据 #2.1 使用numpy构建输入数据:[[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]] #2.2 使用numpy构建输出数据:[[0],[1],[1],[0]] #步骤3:构建网络 #3.1 实例化Sequential()网络

步骤3.1 实例化Sequential()网络的代码如下所示:

from tensorflow.keras.models import Sequential

model = Sequential()

这样就创建了一个空的Sequential模型对象。接下来可以根据需要添加层和配置模型。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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