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The HistoryQos must be set consistently with the ResourceLimitsQosPolicy, but also other QoS as DurabilityQosPolicy and ReliabilityQosPolicy, so there are several cases to take into account: The depth is only considered if the kind is set to KEEP...

在分布式系统中,特别是在使用数据通信协议(如DDS)时,QoS(Quality of Service)策略的配置非常关键。你提到的内容涉及多个QoS策略之间的相互关系,尤其是 HistoryQosPolicyResourceLimitsQosPolicyDurabilityQosPolicyReliabilityQosPolicy。下面对这些概念进行更详细的解释:

1. HistoryQosPolicy

  • 种类:决定了历史数据如何存储。
    • KEEP_LAST_HISTORY_QOS: 只保留最近的样本数量(由 depth 参数指定)。
    • KEEP_ALL_HISTORY_QOS: 保留所有样本,不限制数量。

2. ResourceLimitsQosPolicy

  • 限制实例能持有的最大样本数。
  • 包括两个主要参数:
    • max_samples_per_instance: 每个实例可以保存的最大样本数。
    • max_samples: 所有实例总共可以保存的最大样本数,这个值必须大于等于每个实例最大样本数乘以实例数。

3. DurabilityQosPolicy

  • 控制数据在网络中的持久性:
    • VOLATILE_DURABILITY_QOS: 数据不需要被持久化,一旦写入,若超出限制则丢弃旧数据。
    • TRANSIENT_LOCAL_DURABILITY_QOS: 数据在本地持久化,如果超出限制,新数据将阻塞直到空间释放。
    • TRANSIENT_DURABILITY_QOS: 数据会在网络中临时存储,同样如果超出限制也会导致阻塞。

4. ReliabilityQosPolicy

  • 控制消息传输是否可靠:
    • RELIABLE_RELIABILITY_QOS: 确保消息送达,但可能因资源限制而阻塞发送。

各种情况分析

A. 使用 KEEP_LAST_HISTORY_QOS

  1. 当使用这个设置时,depth 参数定义了最多保留多少条历史记录。如果这个值超过了 ResourceLimits 中 max_samples_per_instance 的设置,会导致不一致,因此应该确保 depth <= max_samples_per_instance。

  2. 如果设定的 depth <=0,将产生错误;无限深度可以通过设置为 KEEP_ALL_HISTORY_QOS 来实现。

  3. 此外,还需确保 max_samples >= (max_samples_per_instance * max_instances),否则会出现资源不足的问题。

B. 使用 KEEP_ALL_HISTORY_QOS

  1. 在这种情况下,并没有明确限制存储深度,但仍然受到 ResourceLimits 的限制。因此,即使保持所有历史记录,也要遵循 max_samples_per_instance 和 max_samples 的约束。

C. RELIABLE_RELIABILITY_QOS 与 KEEP_ALL_HISTORY_QOS

  1. 若 Durability 设置为 VOLATILE,那么一旦达到资源限制,新写入的数据将丢弃最旧的数据,不论其来源于哪个实例。这意味着,对于不同类型的数据源,其历史信息可能会被覆盖。

  2. 若 Durability 设置为 TRANSIENT_LOCAL 或 TRANSIENT,当达到最大限度后,新数据不能立即写入,而是会阻塞操作,直至有足够空间供新的样本。这种方式确保了重要数据不会轻易丢失,但也可能造成性能下降,因为新消息需要等待之前消息被处理或清理。

总结

这些 QoS 策略之间存在复杂而细致的相互依赖关系。了解这些规则能够帮助你更好地配置你的系统,以便根据具体需求权衡性能和可靠性。在设计分布式应用时,请务必考虑这些 QoS 设置,以确保系统既满足实时性要求,又能妥善管理资源和数据完整性。


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