DPDK RSS hash算法是一种将数据包映射到多个处理队列的技术。该算法基于哈希函数，使用特定的键和数据组合来计算哈希值，然后使用此哈希值来确定数据包应该发送到哪个队列。
具体实现上，DPDK RSS hash算法包括以下三个步骤：
初始化RSS配置：在初始化过程中，设置RSS配置并分配所需的内存空间。
计算哈希值：当收到数据包时，使用RSS键和数据作为输入计算哈希值。这些键通常包括源IP地址、目标IP地址、源端口、目标端口等信息，并且可以根据需要进行自定义。
选择队列：最后，使用计算出的哈希值来选择合适的队列，将数据包发送到该队列中处理。
从代码上分析，DPDK RSS hash算法主要由两部分组成：RSS配置和哈希计算。
其中，RSS配置主要包括以下函数：
struct rte_eth_rss_conf rss_conf;
rte_eth_dev_configure(uint8_t port_id, uint16_t nb_rx_queues, uint16_t nb_tx_queues, const struct rte_eth_conf *eth_conf)
rte_eth_dev_rss_hash_conf_get(uint8_t port_id, struct rte_eth_rss_conf *rss_conf)
哈希计算主要包括以下函数：
uint32_t rte_softrss_be(const void *data, uint32_t data_len, const void *key, uint32_t key_len)
其中，rte_softrss_be()函数实现了哈希计算的具体细节。该函数使用了MurmurHash3算法来计算哈希值，具体实现可参考DPDK源码中的相关注释。
综上所述，DPDK RSS hash算法通过对数据包进行哈希计算，并将其映射到多个队列中处理，从而提高了网络处理能力和吞吐量。
![local s = ""
local sstr = string.gmatch(s,'href%s*=%s*"([^"]+)"')
print(sstr()) 增加一个功能，左右两边可以是双引号或者单引号](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162224299866311.png)
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local sstr = string.gmatch(s, 'href%s*=%s*["\']([^"\']+)[\'"]')
print(sstr()) 增加一个功能，开头可以是href、src、action](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162217558813401.png)
