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food_mean = tapply(MyData$cost_avg,INDEX=MyData$food_type,FUN=mean) #计算样本均值 food_mean

作者：DPDK开发栏目：公开2024-06-16 10:56155

您的代码是正确的，通过使用tapply函数按照food_type分组计算cost_avg的均值。如果没有报错，那么food_mean应该是一个包含了每个food_type对应的平均值的向量。

您可以打印出food_mean来查看结果：

food_mean <- tapply(MyData$cost_avg, INDEX=MyData$food_type, FUN=mean)
print(food_mean)

请确保变量名和数据框中的变量名正确匹配，并且没有缺失值。这样就能得到每个食物类型对应的平均成本值。

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