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Static model does not take explicit shapes since the shape of inference tensors will be determined by the model itself [03/23/2023-19:00:25] [E] Network And Config setup failed [03/23/2023-19:00:25] [E] Building engine failed [03/23/2023-19:00:25]...

根据您提供的日志信息,看起来是在构建 TensorRT 引擎时出现了问题。具体错误可能是由于模型或配置文件设置的问题导致的。以下是一些常见原因和解决方法:

  1. 检查模型和配置文件是否正确:确保指定的 ONNX 模型文件 v1_det_static_Encryption_17.onnx 存在且可用,同时检查相关配置参数是否正确。

  2. 检查 TensorRT 版本兼容性:确保您使用的 TensorRT 版本与 ONNX 模型和其他依赖项兼容。某些版本之间可能存在不兼容性。

  3. 检查硬件资源和工作空间大小:如果您使用的设备资源有限,可能需要适当调整工作空间大小 (--workspace 参数) ,以确保足够的内存用于引擎构建过程。

  4. 确认输入张量形状与模型期望相符:检查 --shapes 参数中指定的输入张量形状是否与模型期望的形状匹配。根据日志中显示的内容,目前指定为 input:2x1x1024x1024,请确认该形状符合模型要求。

如果以上解决方法无法解决问题,请提供更多详细信息,如完整错误消息、TensorRT 版本等,以便进一步分析和帮助您解决问题。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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