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from sklearn.datasets import load_boston import joblib import pandas as pd #加载数据, 构建DataFrame # 定义Y标签,即房子的价格

您可以使用以下代码加载波士顿房价数据集,构建DataFrame,并定义目标变量Y:

  1. # 加载数据集
  2. boston = load_boston()
  3. # 构建DataFrame
  4. df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
  5. # 定义Y标签
  6. y = df['target']

在上面的代码中,我们首先使用load_boston()从sklearn.datasets模块加载波士顿房价数据集。然后,我们将数据转换为DataFrame对象df,其中特征列名称来自boston.feature_names。最后,我们将目标变量存储在变量y中,它是DataFrame中名为’target’的一列。

现在,您可以使用DataFrame df和目标变量y进行进一步的数据处理和分析。


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