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from sklearn.datasets import load_boston import joblib import pandas as pd #加载数据, 构建DataFrame # 定义Y标签,即房子的价格

如果您已经加载了波士顿房价数据集,并且想要定义目标变量Y,可以按照以下方式进行:

# 加载数据集
boston = load_boston()

# 构建DataFrame
df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)

# 定义Y标签
y = boston.target

在上述代码中,我们首先加载了波士顿房价数据集。然后,我们使用load_boston()返回的数据构建了一个Pandas DataFrame对象df。最后,我们将目标变量存储在变量y中,即boston.target

现在,您可以继续使用DataFrame df和目标变量y来进行进一步的数据处理和分析。


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