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from sklearn.datasets import load_boston import joblib import pandas as pd #加载数据, 构建DataFrame # 定义Y标签,即房子的价格

你可以使用以下代码加载Boston房价数据集,并构建DataFrame:

from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd

# 加载数据集
boston = load_boston()

# 构建DataFrame
df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)

# 添加目标变量到DataFrame
df['PRICE'] = boston.target

# 查看DataFrame的前几行数据
print(df.head())

这样,你就可以在df中获取包含Boston房价数据集的DataFrame对象,并且将价格作为Y标签存储在名为’PRICE’的列中。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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