你可以使用以下代码加载Boston房价数据集,并构建DataFrame:
from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd
# 加载数据集
boston = load_boston()
# 构建DataFrame
df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
# 添加目标变量到DataFrame
df['PRICE'] = boston.target
# 查看DataFrame的前几行数据
print(df.head())
这样,你就可以在df
中获取包含Boston房价数据集的DataFrame对象,并且将价格作为Y标签存储在名为’PRICE’的列中。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问