滑动窗口限流算法是一种常见的限流算法,其基本思想是在一定时间窗口内,对请求的数量进行限制。具体实现方式是维护一个固定大小的队列,队列中存储了最近一段时间内的所有请求信息。每当有新的请求进入时,先判断队列中是否已经达到了限制的数量,如果达到了则拒绝该请求,否则将该请求加入队列,并更新队列信息。
滑动窗口限流算法有两个关键参数:
- 时间窗口大小:表示限流的时间间隔,通常是秒或者毫秒级别。
- 窗口内允许通过的请求数量:表示在时间窗口内允许通过的请求数量。
算法流程如下:
- 初始化一个大小为 N 的队列,并将队列元素全部初始化为0。
- 以固定时间间隔(比如每秒钟)为单位,创建一个计数器 C,用于记录当前时间窗口内的请求数量。
- 每当有请求进入时,将计数器 C 加1,并将该请求加入队列尾部。
- 检查队列头部是否超出时间窗口限制,如果超出则将队列头部弹出,并将计数器 C 减去弹出元素的值。
- 检查计数器 C 是否超过了限制数量,如果超过则拒绝该请求。
滑动窗口限流算法的优点是实现简单,适用于高并发场景。缺点是对于突发流量无法处理,因为队列只能记录最近一段时间内的请求数量,并不能反映整个系统的负载情况。