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Items of feature_columns must be a . You can wrap a categorical column with an embedding_column or indicator_column. Given: HashedCategoricalColumn(key='model', hash_bucket_si...

根据错误提示,你提供的HashedCategoricalColumn无法直接作为feature_columns中的项。这是因为在TensorFlow中,特征列(feature columns)必须是DenseColumn类型的对象。

要解决这个问题,你可以将HashedCategoricalColumn包装在适当的列转换器中。常见的方法是使用embedding_columnindicator_column进行包装。

例如,你可以使用以下代码将其转换为嵌入列(embedding column):

hashed_categorical = HashedCategoricalColumn(key='model', hash_bucket_size=128, dtype=tf.string)
embedded_column = embedding_column(hashed_categorical, dimension=32)

或者,如果你希望将其转换为指示列(indicator column),则可以使用以下代码:

hashed_categorical = HashedCategoricalColumn(key='model', hash_bucket_size=128, dtype=tf.string)
indicator_column = indicator_column(hashed_categorical)

请根据你的具体需求选择适合的列转换器,并在创建特征列时使用它们。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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