根据错误提示,你提供的HashedCategoricalColumn
无法直接作为feature_columns
中的项。这是因为在TensorFlow中,特征列(feature columns)必须是DenseColumn
类型的对象。
要解决这个问题,你可以将HashedCategoricalColumn
包装在适当的列转换器中。常见的方法是使用embedding_column
或 indicator_column
进行包装。
例如,你可以使用以下代码将其转换为嵌入列(embedding column):
hashed_categorical = HashedCategoricalColumn(key='model', hash_bucket_size=128, dtype=tf.string)
embedded_column = embedding_column(hashed_categorical, dimension=32)
或者,如果你希望将其转换为指示列(indicator column),则可以使用以下代码:
hashed_categorical = HashedCategoricalColumn(key='model', hash_bucket_size=128, dtype=tf.string)
indicator_column = indicator_column(hashed_categorical)
请根据你的具体需求选择适合的列转换器,并在创建特征列时使用它们。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问