在TensorFlow中，可以使用tf.reshape()函数将一个多维张量展平为一维向量。以下是展平操作的示例代码：
import tensorflow as tf
# 定义一个3x3的二维张量
input_tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 使用reshape函数展平为一维向量
output_tensor = tf.reshape(input_tensor, [-1])
# 打印展平后的结果
print(output_tensor)
运行这段代码会输出以下结果：
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
其中，[-1]参数表示自动计算该维度的大小，以便实现整体的展平。你也可以指定其他形状来进行展平操作，如[9]或[1, -1]等。
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