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有参数可以设置 prometheus-community/elasticsearch_exporter 访问权限吗
对于prometheus-community/elasticsearch_exporter，通常不提供直接的访问权限设置。这个Exporter是作为Prometheus的一个插件来使用的，它会通过连接到Elasticsearch集群并收集...
2024-07-24 -
设置访问 prometheus-community/elasticsearch_exporter 的权限
对于prometheus-community/elasticsearch_exporter，实际上不需要为其设置访问权限。这个Exporter是作为Prometheus的一个插件来使用的，它通过直接连接到Elasticsearch集群并收集...
2024-07-24 -
main() File "c:\Users\Administrator\Desktop\测试\测试.py", line 27, in main rank = rank.append(new_stu, ignore_index=True) ^...">Traceback (most recent call last): File "c:\Users\Administrator\Desktop\测试\测试.py", line 38, in
main() File "c:\Users\Administrator\Desktop\测试\测试.py", line 27, in main rank = rank.append(new_stu, ignore_index=True) ^... 这个错误意味着在使用DataFrame对象的append()方法时发生了问题。根据错误提示，似乎最新版本的Pandas已经将append()方法弃用，并推荐使用其他方法来实现数据追加操作。为了解决这个问题，请尝试以下两种方法之一：使用...
2024-07-24 -
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![cc1: all warnings being treated as errors
make[8]: *** [scripts/Makefile.build:297: /home/khb/share/dpdk-stable-19.08.2/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.o] Error 1
make[7]: *** [Makefile:1911: /home/khb/share/dpdk-stable-...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162232428008348.png)
cc1: all warnings being treated as errors make[8]: *** [scripts/Makefile.build:297: /home/khb/share/dpdk-stable-19.08.2/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.o] Error 1 make[7]: *** [Makefile:1911: /home/khb/share/dpdk-stable-...
这个错误信息表明在编译DPDK（DataPlaneDevelopmentKit）时发生了错误。具体原因可能有很多，以下是一些常见的解决方法：检查编译环境：确保你的系统上已经安装了必要的依赖项，并且使用的编译器版本符合DPDK...
2024-07-24 -
main() File "c:\Users\Administrator\Desktop\测试\测试.py", line 27, in main rank = rank.append(new_stu, ignore_index=True) ^...">Traceback (most recent call last): File "c:\Users\Administrator\Desktop\测试\测试.py", line 38, in
main() File "c:\Users\Administrator\Desktop\测试\测试.py", line 27, in main rank = rank.append(new_stu, ignore_index=True) ^... 这个错误意味着在使用DataFrame对象的append()方法时发生了问题。根据错误提示，似乎最新版本的Pandas已经将append()方法弃用，并推荐使用_append()方法来实现数据追加操作。为了解决这个问题，请将以下部分代码进...
2024-07-24 -
![CC [M] /home/khb/share/dpdk-stable-19.08.2/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.o
/home/khb/share/dpdk-stable-19.08.2/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.c: In function ‘igbuio_pci_enable_interrupts’:
...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162230221036878.png)
CC [M] /home/khb/share/dpdk-stable-19.08.2/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.o /home/khb/share/dpdk-stable-19.08.2/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.c: In function ‘igbuio_pci_enable_interrupts’: ...
这段代码在编译时出现了一些错误，具体的错误信息如下：在igb_uio.c的第230行，有一个隐式的fallthrough错误。在igb_uio.c的第250行，也有一个隐式的fallthrough错误。在d...
2024-07-24 -
![CC [M] /home/khb/share/dpdk-stable-19.08.2/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.o
/home/khb/share/dpdk-stable-19.08.2/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.c: In function ‘igbuio_pci_enable_interrupts’:
...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
CC [M] /home/khb/share/dpdk-stable-19.08.2/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.o /home/khb/share/dpdk-stable-19.08.2/x86_64-native-linux-gcc/build/kernel/linux/igb_uio/igb_uio.c: In function ‘igbuio_pci_enable_interrupts’: ...
这个错误提示显示在编译DPDK的igb_uio模块时发生了一个隐式的fall-through错误。根据警告，该语句可能会继续执行下一条语句，但实际上却没有明确的break或return语句。在新版本的GCC中，编译...
2024-07-24 -
import numpy as np import pandas as pd import json courses = json.load(open('courses.json', 'r', encoding='utf-8')) scores = {'优': 90.0, '良': 80.0, '中': 70.0, '及格': 60.0, '不及格': 0.0, '未考': 0.0} def main(): data = pd.read_excel(r'data.xlsx')...
这段代码的主要功能是处理学生成绩数据，并生成排名表和不及格信息表。首先，它导入了numpy、pandas和json模块，并加载了一个名为courses.json的JSON文件，该文件包含课程代码和名称的映射关系。接下来，...
2024-07-24 -
import numpy as np import pandas as pd import json courses = json.load(open('courses.json', 'r', encoding='utf-8')) scores = {'优': 90.0, '良': 80.0, '中': 70.0, '及格': 60.0, '不及格': 0.0, '未考': 0.0} def main(): data = pd.read_excel(r'data.xlsx')...
根据您的需求，以下是对代码进行修改的建议：将课程信息存储为字典而不是JSON文件。将courses变量改为如下形式：courses={'课程代码1':'课程名称1','课程代码2':'课程名称2',...}考虑...
2024-07-24 -
import numpy as np import pandas as pd import json courses = json.load(open('courses.json', 'r', encoding='utf-8')) scores = {'优': 90.0, '良': 80.0, '中': 70.0, '及格': 60.0, '不及格': 0.0, '未考': 0.0} def main(): data = pd.read_excel(r'data.xlsx')...
根据你提供的代码，以下是修改后的代码：importnumpyasnpimportpandasaspdimportjsoncourses=json.load(open('courses.json','r',en...
2024-07-24 - 点击查看更多
