是的，可以对给定的点坐标（x, y）进行与图片去畸变相同的变换。可以使用cv::undistortPoints函数来实现这个操作。以下是一个示例代码：
// 输入的畸变图像坐标点
std::vector<cv::Point2f> distortedPoints;
distortedPoints.push_back(cv::Point2f(x, y));
// 输出的去畸变后的坐标点
std::vector<cv::Point2f> undistortedPoints;
// 进行去畸变操作
cv::undistortPoints(distortedPoints, undistortedPoints, cameraMatrix, distCoeffs);
// 去畸变后的坐标点（x', y'）
float undistortedX = undistortedPoints[0].x;
float undistortedY = undistortedPoints[0].y;
注意，输入的畸变图像坐标点需要以cv::Point2f类型存储在distortedPoints中，输出的去畸变后的坐标点将会存储在undistortedPoints中，并可以通过访问其中元素获取去畸变后的具体坐标值（x’, y’）。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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feature_names = data1.Properties.VariableNames(2:end)';
[~, sorted_idx] = sort(feature_importance);
fprintf('目标方程：\n');
for i = sorted_idx'
fprintf('%f * %s +\n', feature_importance(i),...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162213383175637.png)
