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列举docker100个技术关键词

作者：DPDK开发栏目：公开2023-06-01 03:08134

容器
虚拟化
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Kubernetes
Docker Swarm
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Helm
Harbor
CI/CD
DevOps
微服务架构
多租户应用程序部署
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端口映射
数据卷挂载
健康检查和自动重启机制
自动负载均衡器
22 服务发现
23 操作系统虚拟化
24 远程API
25 Dockerfile
26 构建缓存
27 BuildKit
28 拉取策略
29 公共镜像库
30 私有镜像库
31 Docker Compose
32 Docker Machine
33 Swarm Mode
34 Service Mesh
35 Sidecar Proxy
36 Envoy Proxy
37 Traefik Proxy
38 NGINX Reverse Proxy
39 Prometheus Monitoring
40 Grafana Dashboard
41 Fluentd Logging
42 Syslog Logging
43 Logrotate
44 Logspout
45 ELK Stack
46 Graylog
47 Logstash
48 Kibana
49 Beats
50 Fluent Bit
51 Jaeger Tracing
52 Zipkin Tracing
53 OpenTracing API
54 TraceContext
55 Distributed Tracing
56 Application Performance Monitoring (APM)
57 New Relic APM
58 AppDynamics APM
59 Dynatrace APM
60 Instana APM
61 Elastic APM
62 Continuous Integration (CI)
63 Jenkins CI
64 GitLab CI
65 CircleCI
66 Travis CI
67 Bamboo CI
68 TeamCity CI
69 Codefresh CI
70 Drone CI
71 Wercker CI
72 Continuous Delivery (CD)
73 Spinnaker CD
74 Argo CD
75 Harness CD
76 Ansible CD
77 OpenShift CD
78 Kubernetes Operators
79 Prometheus Operator
80 Helm Operator
81 Kustomize
82 Podman
83 CRI-O
84 Buildah
85 Skopeo
86 Kompose
87 Docker Registry
88 Containerd
89 CNI Network Plugins
90 Calico Network Plugin
91 Weave Net Network Plugin 92 Flannel Network Plugin
93 Canal Network Plugin
94 Kubernetes Storage
95 GlusterFS Storage
96 Ceph Storage
97 Portworx Storage
98 Trident Storage
99 Longhorn Storage
100 Rook-Ceph Storage

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DPDK开发管理员

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feature_importance = rf.OOBPermutedPredictorDeltaError'; feature_names = data1.Properties.VariableNames(2:end)'; [~, sorted_idx] = sort(feature_importance); fprintf('目标方程：\n'); for i = sorted_idx' fprintf('%f * %s +\n', feature_importance(i),...

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% 读取数据 data1= readtable('kz_1.xlsx'); data2=readtable('Theta_1.xlsx'); % 分割自变量和目标变量 X = data1{:, 1:end}; y = data2{:, 1:end}; % 划分训练集和测试集索引 c = cvpartition(size(X, 1), 'HoldOut', 0.3); trainIdx = training(c); testIdx = test(c); % 根据索引获取训练集和测试集 ...

您提供的代码存在一处错误，即在计算MSE和R-squared之后，重新定义了y_test变量。这可能导致与后续评估操作不匹配。请将以下行删除或注释掉：y_test=y(testIdx);修正后的代码如下所示：%读取数据data...

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