根据您提供的错误信息,错误是因为DataFrameReader对象上不存在名为”csx”的方法。可能是您在代码中使用了错误的方法名。
通常,在Spark中读取CSV文件时,我们使用的是.csv()
方法而不是.csx()
方法。请尝试将代码修改为:
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("YourAppName")
.master("local") // 或者指定集群地址
.getOrCreate()
val df = spark.read.option("header", "true").csv("res")
请将”res”替换为您实际的CSV文件路径。
如果仍然遇到问题,请提供更多关于您的代码和环境设置的信息,以便我可以更好地帮助您解决问题。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问