这段代码是一个示例，用于计算每日的AQI值、首要污染物和空气质量等级，并将结果存储在DataFrame中。下面是代码的解释：
- 首先，通过
map函数遍历输入的dataArray，获取每行数据中的监测时间和各种污染物浓度。 - 然后，利用一系列函数（例如
calculateIAQI_SO2、calculateIAQI_NO2等）计算各个污染物对应的IAQI值。 - 接着，将所有污染物的IAQI值存储在一个数组
iaqiArray中，并找到数组中最大值maxIAQI。根据最大值找出当日的首要污染物。 - 计算得到AQI值为最大IAQI值，根据不同范围设置空气质量等级。
- 最后，使用元组
(data, AQI, primaryPollutant, airQualityLevel)将结果返回。
接下来是将结果转换为RDD并创建DataFrame，然后展示输出结果。
请注意，在上述代码片段中，有些函数（如 calculateIAQI_SO2()、 calculateIAQI_NO2() 等）没有提供具体实现。你需要自行编写这些函数来计算对应污染物的IAQI值。
此外，请确保导入了相应的 Spark SQL 相关库和类（如 StringType、IntegerType、StructField、StructType、DataFrame 等）。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
