这段代码是一个示例,用于计算每日的AQI值、首要污染物和空气质量等级,并将结果存储在DataFrame中。下面是代码的解释:
- 首先,通过
map
函数遍历输入的dataArray
,获取每行数据中的监测时间和各种污染物浓度。 - 然后,利用一系列函数(例如
calculateIAQI_SO2
、calculateIAQI_NO2
等)计算各个污染物对应的IAQI值。 - 接着,将所有污染物的IAQI值存储在一个数组
iaqiArray
中,并找到数组中最大值maxIAQI
。根据最大值找出当日的首要污染物。 - 计算得到AQI值为最大IAQI值,根据不同范围设置空气质量等级。
- 最后,使用元组
(data, AQI, primaryPollutant, airQualityLevel)
将结果返回。
接下来是将结果转换为RDD并创建DataFrame,然后展示输出结果。
请注意,在上述代码片段中,有些函数(如 calculateIAQI_SO2()
、 calculateIAQI_NO2()
等)没有提供具体实现。你需要自行编写这些函数来计算对应污染物的IAQI值。
此外,请确保导入了相应的 Spark SQL 相关库和类(如 StringType
、IntegerType
、StructField
、StructType
、DataFrame
等)。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问