这段代码从DataFrame中按照”Depth”和”Magnitude”降序排序，并选取前500行。然后，它将结果转换为Spark DataFrame对象。
mostDeep = df.sort(df["Depth"].desc(), df["Magnitude"].desc()).take(500)
mostDeepDF = spark.createDataFrame(mostDeep)
#mostDeepDF.show(10)
mostDeepDF.toPandas().to_csv("mostDeep2.csv", encoding='utf-8', index=False)
如果你想将结果保存到CSV文件中，请取消注释倒数第二行的代码（去掉#），并指定正确的文件路径和名称。编码方式为UTF-8，并且不包含索引列（即不写入行号）。
注意：显示前10行的语句已经被注释掉了，如果需要展示数据可以取消注释该行。
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