这个错误通常是由于目标张量的维度不符合要求导致的。torch.nn.functional.cross_entropy()函数要求输入的目标张量（target）应该是0D或1D张量，不支持多目标。
请确保你的目标张量满足这个要求，并且与输入张量（input）的形状相匹配。如果你的目标有多个类别，可以使用One-Hot编码将其转换为1D张量，然后再调用cross_entropy()函数。
以下是一个示例代码片段：
import torch
import torch.nn.functional as F
# 假设input和target分别是输入和目标张量
input = torch.tensor([[0.2, 0.5, 0.3], [0.7, 0.1, 0.2]])
target = torch.tensor([1, 2]) # 目标是1D张量
loss = F.cross_entropy(input, target)
print(loss)
请根据你的具体情况进行相应修改，确保输入和目标张量的形状和类型正确无误。
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