这段代码看起来是使用PySpark进行销售数据分析的操作，但在执行过程中出现了一些错误。
错误提示：”Failed to get database global_temp, returning NoSuchObjectException”，这是一个警告信息，并不会影响代码的执行。可以忽略此警告。
错误提示：pyspark.sql.utils.AnalysisException: “cannot resolve ‘SALES’ given input columns…“，这个错误发生在尝试选择’SALES’列时。可能原因是列名大小写有误或者该列不存在于数据中。请确保列名正确，并检查数据集中是否包含’SALES’列。
错误提示：AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘YEAR_ID’，这个错误发生在筛选数据时尝试访问’YEAR_ID’属性时。可能原因是该属性名大小写有误或者该属性不存在于数据中。请确保属性名正确，并检查数据集中是否包含’YEAR_ID’属性。
错误提示：NameError: name ‘filtered_data’ is not defined，这个错误发生在对数据进行去重和分组统计时尝试访问未定义的变量。可能原因是前面的筛选操作没有成功定义相应的变量。请确认之前的操作已经成功执行并定义了相应的变量。
需要注意的是，在运行此代码之前，请确保已经安装了正确版本的PySpark，并且提供了正确的文件路径和文件格式（CSV）。还要确保所需的列名和属性名正确无误。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
