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// pFrame是当前MapPoint的参考帧 const int level = pFrame->mvKeysUn[idxF].octave; const float levelScaleFactor = pFrame->mvScaleFactors[level]; const int nLevels = pFrame->mnScaleLevels; mfMaxDistance = dist*levelScaleFactor; ...

以上代码片段是用于计算MapPoint在不同金字塔层级上的最大距离(mfMaxDistance)和最小距离(mfMinDistance)的值。

  1. 首先,通过获取当前帧pFrame中索引为idxF的特征点对应的尺度级别(octave)来确定当前特征点所处的金字塔层级。

  2. 然后,通过pFrame中该尺度级别对应的尺度因子(mvScaleFactors[level])来计算当前特征点在该层级上的距离缩放因子(levelScaleFactor)。

  3. 接着,获取当前帧pFrame的总共金字塔层数nLevels。

  4. 计算最大距离(mfMaxDistance),即原始距离dist乘以当前特征点所处金字塔层级上的尺度因子(levelScaleFactor),这个值表示了该特征点在当前层级上可以接受的最大匹配距离。

  5. 计算最小距离(mfMinDistance),即最大距离mfMaxDistance除以当前帧最底层级别对应的尺度因子(pFrame->mvScaleFactors[nLevels-1]),这个值表示了该特征点在所有金字塔层级上可以接受的最小匹配距离。通常,底层级别对应较小尺度的图像,所以该值较大。

总结:以上代码片段是根据特征点所处金字塔层级和尺度因子,计算出特征点在不同层级上的最大距离和最小距离。这些距离范围用于特征匹配和筛选过程中的判断条件。


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