在加载波士顿房价数据集后，你可以将目标变量（即房子的价格）分配给一个Y变量。以下是一个示例代码：
from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd
# 加载数据集
data = load_boston()
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
df['target'] = data.target
# 定义Y标签，即房子的价格
Y = df['target']
print(Y)
上述代码中，我们将波士顿房价数据集加载到DataFrame df 中，并通过 df['target'] 来获取价格作为目标变量 Y。你可以打印 Y 来查看房子的价格数据。
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