Prometheus是一个开源的监控系统，它由三个核心组件组成：Exporter、Prometheus Server和Granfa。
Exporter（如Node Exporter）运行在被监控的目标系统上，定期收集各种指标数据（如CPU使用率、内存占用等）。Exporter通过提供HTTP接口，将这些指标数据以特定格式暴露出来。
Prometheus Server是一个中央服务器，它周期性地向配置的Exporter发送HTTP请求，并获取其暴露的指标数据。Prometheus Server解析和存储这些数据到时间序列数据库中。
Granfa作为Prometheus的存储引擎，负责持久化和查询数据。它使用一种基于TSDB（Time Series Database）的存储结构，可以高效地处理大量的时间序列数据。Granfa存储每个指标及其对应的时间戳-值对，并且支持按照不同维度进行索引和查询。
用户可以使用PromQL（Prometheus Query Language）查询语言，在Prometheus中进行强大而灵活的指标查询和分析操作。通过编写查询语句，用户可以根据需要过滤、聚合、计算、图表化等操作来分析所监控系统的状态和趋势。
总体而言，Prometheus通过Exporter采集目标系统暴露出来的指标数据，并将其存储到Granfa中。用户可以利用PromQL进行查询和分析，实现对监控系统状态和性能的实时监测与分析。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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