在TensorFlow 2.0中，可以使用tf.saved_model.save()函数来保存张量。下面是保存张量的示例代码：
import tensorflow as tf
# 创建一个张量
tensor = tf.constant([1, 2, 3])
# 定义保存路径
save_path = '/path/to/save/model'
# 使用saved_model.save()函数保存张量
tf.saved_model.save(tensor, save_path)
这将把张量保存为SavedModel格式，并将其存储在指定的路径下。你可以通过加载SavedModel并还原张量，或者在其他TensorFlow模型中使用它。
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