可以按照以下方式使用滑动窗口构建三维张量：
import numpy as np
# 创建一个 2D 张量 X
X = np.random.rand(10, 3)
# 定义窗口大小 T，并计算输出张量 Y 的形状
T = 3
output_shape = (X.shape[0] - T + 1, X.shape[1] - T + 1, T * X.shape[1])
# 初始化输出张量 Y
Y = np.zeros(output_shape)
# 滑动窗口，填充输出张量 Y 中的元素
for i in range(X.shape[0] - T + 1):
for j in range(X.shape[1] - T + 1):
window = X[i:i+T, j:j+T]
Y[i,j,:] = window.flatten()
print(X.shape) # 输出 (10, 3)
print(Y.shape) # 输出 (8, 1, 27)
在上面的代码中，我们首先创建了一个随机生成的二维张量X，形状为(10,3)，然后定义了窗口大小T=3，并计算出了输出张量Y的形状(8,1,T*X.shape[1])，即(8,1,27)。因为对于这个数据集而言只有一个通道（每个样本只有三个特征），所以第二个维度是1。
接着使用两个嵌套的for循环，滑动窗口并将每个窗口中的元素展平后填充到输出张量Y中。
最终输出了X和Y的形状，可以看到经过转换后，Y的形状变成了(8,1,27)，符合我们预期的三维形式。
