要使用C++和FFmpeg解码MP4文件并将每一帧转换为1920x1080的BGR格式的图像数据,你可以按照以下步骤进行:
安装FFmpeg:确保你已经安装了FFmpeg库,并在你的C++项目中配置好了相应的头文件和库。
安装OpenCV:同样需要确保OpenCV已安装,并正确设置了相应的环境。
编写代码:下面是一个简单的示例代码,演示如何使用FFmpeg解码MP4文件,并使用OpenCV将每一帧转换为1920x1080的BGR图像。
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
extern "C" {
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libswscale/swscale.h>
}
void decodeVideo(const char* filename) {
av_register_all();
AVFormatContext* formatCtx = nullptr;
if (avformat_open_input(&formatCtx, filename, nullptr, nullptr) != 0) {
std::cerr << "Could not open the file." << std::endl;
return;
}
if (avformat_find_stream_info(formatCtx, nullptr) < 0) {
std::cerr << "Could not find stream info." << std::endl;
return;
}
int videoStreamIndex = -1;
for (unsigned int i = 0; i < formatCtx->nb_streams; i++) {
if (formatCtx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) {
videoStreamIndex = i;
break;
}
}
if (videoStreamIndex == -1) {
std::cerr << "No video stream found." << std::endl;
return;
}
AVCodecParameters* codecParams = formatCtx->streams[videoStreamIndex]->codecpar;
AVCodec* codec = avcodec_find_decoder(codecParams->codec_id);
if (!codec) {
std::cerr << "Unsupported codec!" << std::endl;
return;
}
AVCodecContext* codecCtx = avcodec_alloc_context3(codec);
if (avcodec_parameters_to_context(codecCtx, codecParams) < 0) {
std::cerr << "Failed to copy codec parameters." << std::endl;
return;
}
if (avcodec_open2(codecCtx, codec, nullptr) < 0) {
std::cerr << "Could not open codec." << std::endl;
return;
}
AVFrame* frame = av_frame_alloc();
// Allocate an RGB image buffer
uint8_t* buffer = (uint8_t*) av_malloc(av_image_get_buffer_size(AV_PIX_FMT_BGR24, 1920, 1080, 1));
AVFrame* rgbFrame = av_frame_alloc();
av_image_fill_arrays(rgbFrame->data, rgbFrame->linesize, buffer, AV_PIX_FMT_BGR24, 1920, 1080, 1);
struct SwsContext* sws_ctx = sws_getContext(codecCtx->width,
codecCtx->height,
codecCtx->pix_fmt,
1920,
1080,
AV_PIX_FMT_BGR24,
SWS_BILINEAR,
nullptr,
nullptr,
nullptr);
AVPacket packet;
while (av_read_frame(formatCtx, &packet) >= 0) {
if (packet.stream_index == videoStreamIndex) {
int response = avcodec_send_packet(codecCtx, &packet);
while (response >= 0) {
response = avcodec_receive_frame(codecCtx, frame);
if (response == AVERROR(EAGAIN) || response == AVERROR_EOF)
break;
// Convert the frame to BGR
sws_scale(sws_ctx,
frame->data,
frame->linesize,
0,
codecCtx->height,
rgbFrame->data,
rgbFrame->linesize);
// Use OpenCV to display/save the image
cv::Mat img(1080, 1920, CV_8UC3, rgbFrame->data[0]);
cv::imshow("Frame", img);
cv::waitKey(30); // Adjust delay as necessary
}
}
av_packet_unref(&packet);
}
// Clean up
sws_freeContext(sws_ctx);
av_free(buffer);
av_frame_free(&rgbFrame);
av_frame_free(&frame);
avcodec_free_context(&codecCtx);
avformat_close_input(&formatCtx);
}
int main(int argc, char** argv){
if(argc <2){
std::cout<<"Usage: "<<argv[0]<<" <video_file>"<<std::endl;
return-1;
}
decodeVideo(argv[1]);
return 0;
}
注意事项:
- 请根据实际情况修改
filename
的路径。 - 确保在链接时包含必要的 FFmpeg 和 OpenCV 库。
- 根据输入视频分辨率适当调整目标分辨率(此处设定为1920x1080)。
- 在显示或保存帧时,确保根据需求调整延迟或添加其他处理逻辑。
以上是一个基本框架,可以根据你的需求进一步扩展和优化。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问