这是一个相当全面和深入的C++技术文章大纲。为了更好地组织和补充内容,可以考虑以下几点:
C++ 技术文章系列大纲
C++ 新特性
- C++11/14/17/20 的关键新特性
- lambda 表达式
- 智能指针
- 并发支持(std::thread、std::async)
- 模板元编程
- 结构化绑定与范围 for 循环
- 概念和约束(C++20)
- 实际应用示例和性能比较
- C++11/14/17/20 的关键新特性
STL 数据结构
- 容器:vector, list, map, set 等使用场景与性能分析
- 算法:常用算法的时间复杂度与实现方式
- 迭代器及其用法
Boost 库
- Boost 的主要组件介绍
- 使用案例及其对 STL 的补充作用
- 性能优化技巧
生产者消费者模型
- 模型的基本概念与实现方法
- 多种实现方案对比(如条件变量、信号量等)
事件驱动架构
- 状态机设计模式详解
- 观察者模式的实际应用示例
单例模式及其变种
- 单例模式的实现方法及线程安全问题讨论
- 添加组、ID 划分策略
高性能系统架构设计
- 关注点与原则(可扩展性、灵活性)
- 案例分析
多线程并发编程
- 锁机制,互斥量,读写锁等使用场景比较
- 死锁避免策略
协程
- C++20 协程基础
- ntyco 协程库讲解
- 有栈协程与无栈协程对比
TCP/IP 与 UDP 协议
- QUIC协议详解与优势
- 基于UDP的应用层协议设计,包括interface、rsn、tsn groupId、deviceId、data、messageData、crc
DPDK 用户态协议栈
- 在项目中的实际应用案例
- 性能测试结果分析
- 在项目中的实际应用案例
线程池 – 线程池设计要点和实践经验
数据库连接池管理
– 数据库读写分离策略
– 持久化方案探讨内存管理技术
– 内存池实现原理及用途无锁消息队列
– 实现方法和适用场景中间件技术
– Redis 使用技巧与性能优化
– Kafka 消息处理流程gRPC 框架
– 基础知识和使用场景
– 性能评估Nginx 用法
– 配置文件详解
– 性能调优技巧Protobuf 序列化框架
– Protobuf 对比其他序列化方式自动化脚本开发
– Lua 脚本在项目中的应用Wireshark 和 Lua 解包工具
– 网络数据包分析实例分布式锁设计实现
– 不同类型的分布式锁对比定时器与分布式定时器
– 定时任务调度方案异步日志框架 spdlog 与 log4cpp
– 日志记录最佳实践性能检测分析及优化手段
– 常见性能瓶颈排查分布式架构设计原则
– 微服务 vs 单体应用百万并发服务器
* Reactor 架构网络模型
* IO多路复用方法介绍
28.* Proactor 模型 & io_uring 异步IO*
* 工作原理以及适用场景
29.* CUDA 编程基础*
* 并行计算简介
30.* 分布式 API 网关*
* 使用场景分析
31.* MQTT 协议*
* 物联网通信实例
32.* 消息队列原理解析*
* 各类MQ特点总结
附加建议:
- 为每个部分准备示例代码或项目案例,以便增强理解。
- 提供具体的阅读材料或参考链接,以便读者进一步深入学习。
- 在每篇文章结尾可以加入讨论区,鼓励读者提出问题或分享经验。
- 根据目标受众调整技术深度和语言风格,比如面向初学者还是进阶工程师。
通过这样的补充和优化,你将能够创建一个既系统又深入,同时富有实用价值的C++技术文章系列。祝你在找工作过程中取得成功!
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问