该 XML 元素允许配置特定的 HistoryQosPolicy
和 ResourceLimitsQosPolicy
质量服务(QoS),这些 QoS 应用于定义该元素的 DataWriters 和 DataReaders。此外,它还设置了 TopicQos 配置及其详细策略。
属性说明:
: - 描述:控制 Fast DDS 在实例值更改并在最终与现有 DataReaders 通信之前的行为。
- 类型:
HistoryQoS
: 定义历史记录策略的类型,例如: - `KEEP_LAST`: 保留最后 N 条数据。 - `KEEP_ALL`: 保留所有数据。
: 指定保留的样本数量。当使用 KEEP_LAST
策略时,这个值表示要保留的样本深度。
: - 描述:控制 Fast DDS 可以使用的资源,以满足应用程序和其他 QoS 设置所施加的要求。
- 类型:
ResourceLimitsQos
: 可同时存在于内存中的最大样本数。 : 最大实例数,限制可用的数据实例数量。 : 每个实例最多可以持有的样本数。 : 分配给这个 QoS 的初始样本数量,用于高效管理内存资源。 : 可用作额外缓存空间以提高性能和效率。
示例解释:
以下示例展示了如何为一个名为 “dataWriter_topic_example” 的 DataWriter 配置 QoS 策略:
<data_writer profile_name="dataWriter_topic_example">
<topic>
<historyQos>
<kind>KEEP_LAST</kind>
<depth>20</depth>
</historyQos>
<resourceLimitsQos>
<max_samples>5</max_samples>
<max_instances>2</max_instances>
<max_samples_per_instance>1</max_samples_per_instance>
<allocated_samples>20</allocated_samples>
<extra_samples>10</extra_samples>
</resourceLimitsQos>
</topic>
</data_writer>
示例中的具体信息:
在
<historyQos>
中:kind
: 设置为KEEP_LAST
,意味着该 DataWriter 会保留最近的数据,而不是所有数据。depth
: 设置为 20,表示最多保存最近的 20 个样本。超过此数量的新样本将替换最旧的数据。
在
<resourceLimitsQos>
中:max_samples
: 设置为 5,这表明在内存中最多只能同时保持 5 个样本。如果超出,则需要根据配置进行处理(如丢弃)。max_instances
: 设置为 2,这表示最多可以有两个数据实例存在,同时传输相关信息。max_samples_per_instance
: 设置为 1,表明每个实例只保留一个样本。这对状态变化频繁但需要严格管理内存使用情况的场景非常重要。allocated_samples
: 初始化分配了 20 个样本,以备未来需求,这提供了一种预防性措施来避免频繁内存分配导致的性能下降。extra_samples
: 有额外的10个缓存空间,用于提高运行时效率,可用于暂时保存即将被丢弃的信息。
应用场景:
这种配置非常适合实时系统或网络通信中,需要高效利用资源并确保重要数据不会丢失的时候。通过调整历史记录和资源限制,可以在不同条件下优化系统性能、降低延迟以及提升响应能力。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问