这个错误信息指的是在调用 cv::merge 函数时，传入的多个 Mat 对象（mv）的尺寸或深度不一致。具体来说：
mv[i].size == mv[0].size：这表示所有输入的 Mat 对象必须具有相同的大小。mv[i].depth() == depth：这表示所有输入的 Mat 对象必须具有相同的数据类型（深度）。
要解决这个问题，你可以检查以下几点：
确认输入矩阵：确保你传入的每一个矩阵都是相同的大小和深度。例如，如果你的第一个矩阵是 640x480 的 CV_8UC3，那么所有其他矩阵也应该是相同的。
打印调试信息：在调用
cv::merge前，打印出所有矩阵的尺寸和深度，以确认它们的一致性。例如：for (const auto& mat : mv) { std::cout << "Size: " << mat.size() << ", Depth: " << mat.depth() << std::endl; }调整矩阵：如果某些矩阵不符合要求，可以考虑通过裁剪、缩放或者填充等方式使它们变得一致。
示例代码：
// 假设 mv 是一个包含多个 Mat 的 vector if (!mv.empty()) { int depth = mv[0].depth(); cv::Size size = mv[0].size(); for (const auto& mat : mv) { if (mat.size() != size || mat.depth() != depth) { std::cerr << "Matrix sizes or depths do not match!" << std::endl; return; // 或者处理不匹配的情况 } } // 所有矩阵大小和深度匹配，可以安全调用 merge cv::Mat merged; cv::merge(mv, merged); }
通过这些步骤，你应该能够找到并修复导致该错误的问题。如果还有其他具体问题，请提供更多上下文信息。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
