Prometheus是一款开源的监控系统，Granfa是其存储引擎，Exporter用于将不同的应用、服务或系统的指标暴露给Prometheus进行收集。
整个流程可以简要描述如下：
- Prometheus Server：负责定期从配置的Exporter（例如Node Exporter、Redis Exporter等）拉取指标数据，并存储到时间序列数据库中。
- Exporter：作为独立的进程或库，运行在被监控的目标系统上。Exporter根据需要采集各种指标（如CPU使用率、内存占用等），并将这些指标通过HTTP接口暴露出来供Prometheus抓取。
- Granfa：作为Prometheus的存储引擎，它负责持久化和查询数据。Granfa使用一种基于TSDB（Time Series Database）的存储结构，可高效地处理海量时间序列数据。
具体工作流程如下：
- Prometheus Server根据配置文件中定义的目标地址，在固定时间间隔内向对应Exporter发送HTTP请求。
- Exporter接收到请求后，根据需求采集相应的指标数据，并通过HTTP响应返回给Prometheus Server。
- Prometheus Server解析并存储这些指标数据到Granfa中，建立时间序列数据库。
- 用户可以通过PromQL（Prometheus Query Language）查询语言，在Prometheus中进行强大而灵活的指标查询和分析操作。
总结起来，Prometheus通过Exporter采集指标数据，再将其存储到Granfa中进行持久化。这样，用户就可以使用Prometheus进行实时监控、告警以及对指标数据的查询和分析。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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