该错误表示缺少名为”libnvinfer.so.8”的共享库文件。这可能是由于缺少相关依赖项或未正确配置环境变量导致的。
解决方法可能如下：
确保已经安装了 NVIDIA CUDA 和 TensorRT，并且版本匹配。可以尝试重新安装它们，确保按照官方文档提供的步骤进行操作。
检查是否设置了正确的环境变量。在终端中执行以下命令，确认环境变量是否正确设置：
echo $LD_LIBRARY_PATH
如果没有包含TensorRT库所在路径（通常是/usr/lib或/usr/local/cuda/lib64），则需要将其添加到环境变量中。例如，可以执行以下命令之一来添加路径：
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/tensorrt/lib:$LD_LIBRARY_PATH
- 如果已经安装了TensorRT但仍然出现问题，可能需要手动创建软链接以解决共享库加载问题。使用以下命令创建软链接：
sudo ln -s /path/to/libnvinfer.so.X /usr/lib/libnvinfer.so.8
其中，X是实际安装的TensorRT版本号。
请注意，具体解决方法取决于您的操作系统和TensorRT安装方式，请根据实际情况进行调整。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
