以下是代码的伪代码表示：
- 创建一个空队列q
- 创建一个根节点root，设置root.vertex为0，root.cost为0，root.selectedVertices为长度为n的false数组
- 将根节点root入队列q
- 初始化最小耗费值minCost为无穷大(INF)
- 当队列q非空时执行以下操作：
- 从队列q中取出一个节点current
- 获取下一层要处理的顶点level = current.vertex + 1
- 如果level等于n，则说明到达叶子节点，更新最小耗费值minCost为当前cost与minCost中的较小值，继续下一次循环
- 创建左子树leftChild和右子树rightChild节点，并设置它们的vertex属性为level
- 设置leftChild.cost为current.cost（左子树不选择当前顶点）
- 设置rightChild.cost为current.cost + 1（右子树选择当前顶点）
- 将current.selectedVertices数组复制给leftChild.selectedVertices和rightChild.selectedVertices
- 将左子树leftChild入队列q
- 如果当前顶点current.vertex未被选择(selected[current.vertex]为false)，则将rightChild.selectedVertices[current.vertex]设为true，并将右子树rightChild入队列q
- 返回最小耗费值minCost
主函数main部分：
- 输入顶点数量n
- 创建邻接矩阵graph，大小为nxn，并逐个输入邻接矩阵的值
- 创建selected数组，大小为n，初始化为false（表示顶点未被选择）
- 调用minVertexCover函数，并将graph和selected作为参数传入，得到最小顶点覆盖的耗费值minCoverCost
- 输出最小顶点覆盖的耗费值minCoverCost
注意：伪代码中省略了一些细节，例如输入输出语句、变量定义等。此伪代码描述了原始C++代码的基本逻辑结构。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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