Redis是一个开源的内存数据库，通常用于缓存和数据存储。虽然Redis本身没有直接提供共同关注功能，但可以利用其提供的数据结构和命令来实现。
一种实现方式是使用Redis的有序集合（sorted set）来表示用户的关注列表。假设每个用户都有一个唯一的ID，并且关注其他用户时，将被关注用户的ID添加到自己的关注列表中。
首先，可以使用ZADD命令将用户A对用户B的关注添加到有序集合中：
ZADD following:A 1 B
其中，following:A是有序集合的名称，1是分数（可以用于排序或标记权重），B是被关注用户的ID。
接下来，可以使用ZRANGE命令获取用户A关注的所有人：
ZRANGE following:A 0 -1
类似地，可以维护每个用户对应的粉丝列表。当用户B被用户A关注时，在粉丝列表中添加A即可。
ZADD followers:B 1 A
为了查找共同关注，可以使用ZINTERSTORE命令取交集，并得出共同关注结果：
ZINTERSTORE common_following 2 following:A following:C WEIGHTS 1 1 AGGREGATE MIN
这里我们假设要计算A和C两个用户共同关注的人物。common_following是存储结果集合名字，2表示需要求交集的有序集合数量，following:A和following:C分别是两个用户的关注列表，WEIGHTS参数用于设置权重，AGGREGATE参数用于设置计算方式（MIN表示取最小值）。
最后，可以使用ZRANGE命令获取共同关注的结果：
ZRANGE common_following 0 -1
以上是一种基本实现方式，你还可以根据具体需求和业务场景进行适当的扩展和优化。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![#include
#include
#include
#include
#include
#include "sem_pv.h"
int main(void)
{
key_t key;
int pid,fd,semid,n;
char str[80];
key=ftok(".",5);
semid=sem_init(key);
fd=open("test.txt",O_...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
![#include
#include
#include
#include
#include
#include "sem_pv.h"
int main(void)
{
key_t key;
int pid,fd,semid,n;
char str[80];
key=ftok(".",5);
semid=sem_init(key);
fd=open("test.txt",O_...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162217558813401.png)
![#include
#include
#include
#include
#include
#include "sem_pv.h"
int main(void)
{
key_t key;
int pid,fd,semid,n;
char str[80];
key=ftok(".",5);
semid=sem_init(key);
fd=open("test.txt",O_...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162221011205155.png)
