这个错误提示表明在 feature_columns 中的项必须是 DenseColumn 类型，而你提供的 bid_list 是一个 SequenceNumericColumn 类型。为了解决这个问题，你可以使用 embedding_column 或者 indicator_column 将分类列包装起来。
如果 bid_list 是一个离散值列（例如类别或标签），你可以使用 embedding_column 对其进行转换。示例代码如下：
embedded_bid_list = tf.feature_column.embedding_column(
categorical_column=tf.feature_column.categorical_column_with_identity(
key='bid_list', num_buckets=num_buckets),
dimension=embedding_dim
)
其中，num_buckets 是离散值的数量，而 embedding_dim 是嵌入维度。
如果 bid_list 是一个多值离散特征列，你可以使用 indicator_column 进行转换。示例代码如下：
indicator_bid_list = tf.feature_column.indicator_column(
categorical_column=tf.feature_column.categorical_column_with_identity(
key='bid_list', num_buckets=num_buckets)
)
记得根据实际情况修改代码中的参数。希望对你有所帮助！
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![make[5]: Entering directory `/home/onvif/gsoap_2.8.116/gsoap-2.8/gsoap/wsdl'
g++ -I/usr/lib64/include -DWITH_OPENSSL -DWITH_GZIP -DWSDL2H_IMPORT_PATH=](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162233565655357.png)
![#include<my_head.h>
int main(int argc, char const *argv[])
{
int fd = 0;
if(-1 == (fd =open(](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162214438435275.png)
