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Traceback (most recent call last): File "C:/Users/辉耀/PycharmProjects/untitled3/kaoshi/data_analysis.py", line 9, in plt.plot(hour_count.index, hour_count.values) File "D:\anaconda\envs\untitled3\lib\site-packages\matplotlib\py

这个错误提示说明在使用Matplotlib进行绘图时出现了多维索引的问题,导致程序无法正常运行。

要解决这个问题,你可以将Pandas Series对象转换为NumPy数组,然后再传递给Matplotlib进行绘图。具体步骤如下:

  1. 导入NumPy模块。例如:
   import numpy as np
  1. 将Pandas Series对象转换为NumPy数组。例如:
   x = hour_count.index.values  # 将Series的索引转换为NumPy数组
   y = hour_count.values        # 将Series的值转换为NumPy数组
  1. 使用转换后的NumPy数组来调用Matplotlib中的plot函数进行绘图。例如:
   plt.plot(x, y)

完整示例代码如下所示:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取数据并创建DataFrame对象
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['time'])
df.set_index('time', inplace=True)

# 按小时统计订单数量并创建Series对象
hour_count = df.resample('H').size()

# 将Series对象转换为NumPy数组,并使用plot函数进行绘图
x = hour_count.index.values  # 将Series的索引转换为NumPy数组
y = hour_count.values        # 将Series的值转换为NumPy数组

plt.plot(x, y)
plt.show()

注意:如果你还遇到其他问题,请查看完整的错误提示信息,并结合代码进行分析和排查。

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