下面是逐行对给出的代码进行解释:
static uint16_t ADC_V = 0;
float ADC_test()
{
HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1, (uint32_t *)&ADC_V, 1); // 启动ADC转换,并将结果存储在ADC_V变量中
HAL_Delay(50); // 延时50毫秒,等待转换完成
HAL_ADC_Stop_DMA(&hadc1); // 停止DMA传输
return ADC_V; // 返回ADC转换结果
}
这段代码是一个函数ADC_test()
,它使用DMA方式启动ADC转换,等待一段时间后停止转换,并返回转换得到的结果。
void sortArray(float* arr, int size) {
int i, j;
float temp;
for (i = 0; i < size-1; i++) {
for (j = 0; j < size-i-1; j++) {
if (arr[j] < arr[j+1]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
这个函数sortArray()
用于对浮点数数组按照降序进行排序。
float getAverage(float* arr, int size, int removeCount) {
int i;
float sum = 0;
sortArray(arr, size); // 先对数组进行排序
size -= (removeCount * 2); // 排除掉指定数量的最大值和最小值元素
// 计算剩余元素的总和
for (i = removeCount; i < size - removeCount; i++) {
sum += arr[i];
}
return sum / (size - (removeCount * 2)); // 返回剩余元素的平均值
}
这个函数getAverage()
计算浮点数数组中去掉指定数量最大值和最小值后剩余元素的平均值。
float sum = 0;
float averageValue;
float samples[300];
float adc_pj()
{
for(int i=0;i<300;i++)
{
samples[i]=ADC_test(); // 将ADC转换结果存储在samples数组中
}
averageValue = getAverage((float*)samples, 300, 100); // 调用getAverage()计算samples数组中剩余元素的平均值
return averageValue; // 返回平均值
}
这个函数adc_pj()
执行了300次ADC转换,并将结果存储在samples
数组中。然后调用getAverage()
函数计算samples
数组中去掉最大值和最小值后的剩余元素的平均值,并返回该平均值。
请注意,代码中使用了一些未提及的变量和函数(如hadc1
等),你可能需要根据实际情况进行定义或引入相关头文件。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问