如果您想加载Boston房价数据集并定义Y标签（房价），可以按照以下代码示例进行操作：
from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd
# 加载数据集
boston = load_boston()
# 构建DataFrame
data = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
data['PRICE'] = boston.target # 添加房价列作为Y标签
# 打印前几行数据和Y标签
print(data.head())
上述代码中，我们使用load_boston()函数加载Boston房价数据集，并将其保存在boston变量中。然后，我们创建一个空的DataFrame data，并通过添加每个特征和房价列来构建DataFrame。最后，我们打印出前几行数据和相应的房价作为Y标签。
请注意，在运行上述代码之前，请确保已经安装了scikit-learn库。
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