要在 Prometheus 中监控使用 JVM Prometheus Agent 的 Pod,您可以按照以下步骤操作:
确保已经在 Kubernetes 集群中部署了 Prometheus 和相关的服务发现配置。
创建一个 PodMonitor 对象来定义要监控的目标。可以通过创建一个 YAML 文件并将其应用到集群中,或者使用
kubectl create
命令直接创建。
以下是一个示例 PodMonitor 的 YAML 文件:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
name: my-jvm-app-monitor
namespace: your-namespace
labels:
app: my-jvm-app
spec:
selector:
matchLabels:
app: my-jvm-app
podMetricsEndpoints:
- port: jmx # 根据实际情况指定端口名称或数值,默认为jmx_exporter
honorLabels: true # 是否继承 label 到 metrics 上,默认为 false,设为 true 可以在 Prometheus 查询时使用这些 label 进行过滤。
interval: 30s # 更新度量指标的频率,默认为 60s。根据需要进行调整。
在上述示例中,请确保替换 your-namespace
、my-jvm-app
和其他相关字段适应您的环境和应用程序。
- 将上述 YAML 文件保存为例如
podmonitor.yaml
并执行以下命令来创建 PodMonitor:
kubectl apply -f podmonitor.yaml
PodMonitor 将被创建并关联到具有相应标签的 Pod。
- 确认 PodMonitor 是否已成功创建:
kubectl get podmonitor -n your-namespace
您应该能够看到刚刚创建的 PodMonitor。
确保 JVM Prometheus Agent 正确配置和运行在您要监控的目标 Pod 中。请根据您的具体情况进行配置,并确保正确暴露度量指标。
在 Prometheus 配置文件中添加服务发现规则以启用对 PodMonitor 的监控。以下是一个示例配置片段:
# 示例 prometheus.yml 配置文件片段
...
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090'] # 添加其他自定义目标,如果需要
- job_name: 'pod-monitor'
kubernetes_sd_configs:
- role: pod # 可选值还包括 node、endpoints、service,默认为 endpoints。
namespaces:
names: ['your-namespace']
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
action: keep
regex: true
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
target_label: __metrics_path__
regex: (.+)
- source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
target_label: __address__
regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
replacement: $1:$2
...
在上述示例中,your-namespace
应该与之前创建的 PodMonitor 的命名空间匹配。
重新加载 Prometheus 配置或重启 Prometheus 进程以使更改生效。
访问 Prometheus UI 或使用 PromQL 查询来验证是否成功获取了 JVM Prometheus Agent 暴露的度量指标。
请注意,这些步骤假设您已经正确部署和配置了 Prometheus、Kubernetes 和 JVM Prometheus Agent,并具有足够的权限来执行相关操作。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问