在C++中,可以使用数字信号处理库例如libsamplerate(Sample Rate Converter)来进行重采样和低通滤波。下面是一个示例代码,展示了如何使用libsamplerate库进行重采样和低通滤波:
#include <samplerate.h>
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
// 原始音频数据
std::vector<double> inputSignal = { /* your audio samples */ };
// 设置重采样参数
int inputSampleRate = 44100; // 原始采样率
int outputSampleRate = 22050; // 目标采样率
SRC_DATA convertData;
convertData.data_in = inputSignal.data();
convertData.input_frames = inputSignal.size();
convertData.src_ratio = static_cast<double>(outputSampleRate) / inputSampleRate;
// 创建重采样上下文
SRC_STATE* converter = src_new(SRC_SINC_FASTEST, 1, nullptr);
if (!converter) {
std::cerr << "Failed to create sample rate converter." << std::endl;
return 1;
}
// 计算输出缓冲区大小
int outputFrames = static_cast<int>(inputSignal.size() * (static_cast<double>(outputSampleRate) / inputSampleRate)) + 1;
std::vector<double> outputSignal(outputFrames);
// 进行重采样
if (src_process(converter, &convertData) != 0) {
std::cerr << "Error during sample rate conversion: " << src_strerror(src_error(converter)) << std::endl;
src_delete(converter);
return 1;
}
// 获取重采样后的数据
std::vector<double> outputSignal(convertData.output_frames_gen);
// 清理资源
src_delete(converter);
// 输出重采样后的数据
for (double value : outputSignal) {
std::cout << value << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
在这个示例中,我们使用了libsamplerate库来进行重采样。通过设置输入和输出的采样率以及选择适当的重采样算法(这里使用了最快的sinc算法),可以实现将原始音频数据按照目标采样率进行重采样,并且超过目标采样率一半的高频成分将被滤除。
请注意,为了能够成功运行此示例代码,您需要安装并链接libsamplerate库,并根据实际情况修改输入信号和参数设置。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问