clc; clear; % 提取节点坐标和属性信息 data = xlsread('网络相关数据.xlsx', '物理网络节点信息'); adjacency_matrix = xlsread('网络相关数据.xlsx', '物理网络承载能力邻接矩阵'); node_name = data(:, 1); x = data(:, 2); % x坐标 y = data(:, 3); % y坐标 PhysicalNode = find(data(:, 4) == 1); % 是否物理网络节点 Lo...-DPDK中文网

根据你提供的代码片段，这是一个用于处理网络相关数据的Matlab脚本。以下是我为你整理的伪代码：

clc;
clear;

% 提取节点坐标和属性信息
data = xlsread('网络相关数据.xlsx', '物理网络节点信息');
adjacency_matrix = xlsread('网络相关数据.xlsx', '物理网络承载能力邻接矩阵');
node_name = data(:, 1);
x = data(:, 2); % x坐标
y = data(:, 3); % y坐标
PhysicalNode = find(data(:, 4) == 1); % 是否物理网络节点
LogicalNode = find(data(:, 5) == 1); % 是否逻辑网络节点
GatewayNode = find(data(:, 6) == 1); % 是否网关节点
AdminNode = find(data(:, 7) == 1); % 是否网关节点

area1 = cell(1, nchoosek(27,2));
area2 = cell(1, nchoosek(27,2));
sizes = struct;
ss_combinations = nchoosek(1:1:27,2);

% 遍历全部可能源点和汇点组合，从所有最小割中筛选符合条件的情况
for i = 1:length(ss_combinations)
    G = graph(adjacency_matrix>0);
    [mf,GF,cs,ct] = maxflow(G,ss_combinations(i,1),ss_combinations(i,2));
    bin = 1;
    
    for j = 1:length(area1)
        if isequal(area1{j}, cs) || isequal(area1{j}, ct)
            bin = 0;
            break
        end
    end
    
    if (all(ismember(AdminNode,cs)==1) | all(ismember(AdminNode,ct)==1)) & mf <= 3 & bin % 网管节点在同一子图集且蓄意攻击切割边不大于3且无重复切割情况
        area1{i} = cs;
        area2{i} = ct;
        s = struct;
        sizes(i).idx = i;
        sizes(i).size = min(length(cs), length(ct));
    else
        sizes(i).idx = i;
        sizes(i).size = 0;
        area1{i} = 0;
        area2{i} = 0;
    end 
end

% 严重程度排序
T = struct2table(sizes); 
sortedT = sortrows(T, 'size'); 
sorted_sizes = flip(table2struct(sortedT)); 

% 蓄意攻击模式
for i = 1:4
    figure(i);
    
    G = graph(adjacency_matrix>0); 
    [mf,GF,cs,ct] = maxflow(G,ss_combinations(sorted_sizes(i).idx,1),ss_combinations(sorted_sizes(i).idx,2));
    
    G = graph(adjacency_matrix);
    H= plot(G,'XData', x,'YData', y,'EdgeLabel',G.Edges.Weight);
    
    H.EdgeLabel={};
    
    highlight(H,GF,'EdgeColor','r','LineWidth',2);
    
    st= GF.Edges.EndNodes;  
   
   labeledge(H,st(:,1),st(:,2),GF.Edges.Weight);

   H=plot(G,'Layout','layered','Sources',cs,'Sinks',ct, ...
            'EdgeLabel',G.Edges.Weight);

   highlight(H,cs,'NodeColor','red')
   highlight(H,ct,'NodeColor','green')
end

G = graph(adjacency_matrix);
G = addedge(G, [1, 27, 20], [2, 7, 24], [10 10 10]); %在（1，2），（7，27）和（20，24）之间增加光缆
distance = pdist([x(1) y(1); x(2) y(2)]) + pdist([x(27) y(27); x(7) y(7)]) + pdist([x(20) y(20); x(24) y(24)]); %验证距离小于1500km

figure();
plot(G, 'XData', x, 'YData', y, 'EdgeLabel', G.Edges.Weight);

这段伪代码首先从Excel文件中提取节点坐标和属性信息，然后根据邻接矩阵构建一个图，并对所有可能的源点和汇点组合进行遍历。通过最大流算法求解最小割，并根据一定条件筛选出符合要求的情况。随后对严重程度进行排序，并展示蓄意攻击模式。接着，在原有图中添加光缆并计算距离是否小于1500km。最后绘制网络图。

请注意，这只是你提供的部分代码片段的伪代码表示，可能还缺少一些细节或完整的功能实现。你需要根据自己的需求和数据文件来调整代码并进行测试。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问