LRU（Least Recently Used）是一种缓存替换算法，用于管理缓存中的数据项。它的基本思想是当缓存满时，优先淘汰最近最少使用的数据项。以下是一些关于LRU的重要概念和实现细节：
1. 基本概念
- 缓存：一种存储机制，用于提高数据访问速度。
- 替换策略：决定在缓存满时应该移除哪些数据项以便为新数据腾出空间。
2. 工作原理
- 每次访问缓存时，系统会记录下该数据项的使用情况。
- 如果访问到一个未被缓存的数据项，将其加载到缓存中，并且如果缓存已满，则根据LRU策略移除最近最少使用的数据项。
- 当新的数据项被添加到缓存时，更新其他项的使用状态，以反映最新的使用顺序。
3. 实现方法
常见的LRU实现方法有两种：
链表与哈希表结合：
- 使用双向链表来维护访问顺序，最新使用的放在头部，最少使用的放在尾部。
- 使用哈希表快速定位元素的位置，从而实现O(1)复杂度的插入和删除操作。
数组/列表与计数器：
- 每次访问时更新计数器或重排数组，但这通常导致性能下降，不如第一种方法高效。
4. 应用场景
- 操作系统中的页面置换算法。
- Web浏览器的历史记录管理。
- 数据库缓冲池管理。
如果你对LRU有更具体的问题或者想了解相关代码实现，请告诉我！
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![if (item.code === loan'){
for(const loan of item.child){const Index= loan.path.split('.')[1]let contractCode;
me.overDueInfoIndexloan.pathl=Index
const child overduePeriod = loan.child.find(val =>val.code ===](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162214111445370.png)
![[E/kernel.sched] thread:tidle0 stack overflow](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162232254655144.png)
