根据你提供的错误信息，问题在于缺少 Jinja2 这个可选依赖库，而 Pandas 的 DataFrame.style 功能需要它才能正常工作。
解决方法
你可以通过以下步骤安装 Jinja2：
打开命令提示符或终端：
- 在 Windows 上，可以按
Win + R，输入cmd然后回车。 - 在 macOS 或 Linux 上，可以打开终端。
- 在 Windows 上，可以按
运行 pip 命令： 在命令行中输入以下命令来安装
Jinja2：
pip install Jinja2
- 确认安装： 安装完成后，你可以再尝试运行你的 Python 脚本，看看是否还会出现错误。
完整代码示例
在确认安装成功之后，再次执行你原来的代码，完整示例如下：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv("HeartDisease.csv")
# 输出数据前几行以确认加载成功
print(data.head())
# 如果在Jupyter环境下，可以直接应用样式
styled_data = data.head().T.style.set_properties(**{
'background-color': 'grey',
'color': 'white',
'border-color': 'white'
})
# 在Jupyter Notebook中显示结果或保存为HTML文件
styled_data
如果在脚本中，你想避免使用 .style 方法而不希望安装额外的库，可以选择不使用样式，只简单地打印出 DataFrame，如下所示：
print(data.head().T)
这将直接输出表格的转置形式，而无需任何样式设置。这样做虽然失去了样式效果，但能够让你继续调试和开发。
如有其他问题，请随时询问！
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![r: passing 'const pid_control::DbusPidZone' as 'this' argument discards qualifiers [-fpermissive]
| 419 | current("MISSNIC25G");
| | ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162216033652866.png)
