Hadoop集群监控是确保Hadoop集群稳定和高效运行的重要任务之一。以下是几种常用的Hadoop集群监控方法和工具：
Hadoop自带监控工具：Hadoop提供了一些内置的监控工具，如HDFS Web界面、YARN ResourceManager Web界面等，可以查看集群的状态、资源使用情况等。
Nagios：Nagios是一个开源的网络监控系统，可以通过配置插件实现对Hadoop集群各个组件（如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等）进行监控，并提供警报通知功能。
Ambari：Ambari是由Apache软件基金会开发的一个管理和监控Hadoop集群的工具。它提供了用户友好的Web界面，可以对集群中各个组件进行管理和监控，并提供警报功能。
Ganglia：Ganglia是一个分布式系统性能监测工具，适用于大规模集群环境。它可以收集并展示各节点上CPU利用率、内存使用情况、网络流量等指标，并支持自定义告警。
Prometheus：Prometheus是一个开源的时间序列数据库和监控系统。通过在Hadoop集群中安装相应的Exporter（导出器），可以将关键指标（如磁盘使用率、JVM堆内存使用情况等）导出给Prometheus，并使用PromQL查询语言进行查询和告警。
以上是一些常用的Hadoop集群监控方法和工具，可以根据实际需求选择合适的方案来监控和管理Hadoop集群。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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