这样的设计可以提供更灵活的流量控制，因为它通过调整数据包长度和请求令牌的方式来实现带宽限制。下面举一个例子来说明其灵活性。
假设有一个上行链路的带宽是100 Mbps，我们希望对该链路进行限速，以确保不超过50 Mbps的传输速率。
首先，我们可以根据需要设置 guaranteed_scale 参数为 17，即左移 17 位。这意味着每个数据包的长度将乘以2^17，相当于增加了128 KB（1024 * 2^17）的大小。通过增加数据包长度，我们可以减少发送数据包的频率，并有效地限制带宽。
然后，设置 token_req_scale 参数为 10，即左移 10 位。这意味着每次请求令牌时，请求数据包的长度将乘以2^10，相当于增加了1 KB（1024 * 2^10）的大小。如果桶内令牌不足，则会根据需要自动调整请求数据包长度，并再次请求令牌。这样，在网络拥塞时可以适应更小尺寸的请求数据包，在网络畅通时可以适应更大尺寸的请求数据包。
通过这种方式，在保证一定带宽需求的同时，还能够灵活地调整传输速率和控制延迟。根据实际需求，我们可以根据具体情况调整这两个参数的值，以达到更好的流量控制效果。
需要注意的是，以上只是一个简化的示例，实际场景中可能还涉及其他因素和算法来综合考虑带宽、延迟和吞吐量等方面的需求。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
(IsUp|IsRunning|CanBroadcast|CanMulticast)
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