下面是对这段代码的注释解释:
vector<queue<Customer>> tables(4); // 创建一个包含4个队列的向量,每个队列代表一个餐桌
for (int i = 0; i < n; i++) { // 遍历顾客数组
int table = -1; // 初始化table为-1,表示没有找到可用的餐桌
for (int j = 0; j < 4; j++) { // 在现有的餐桌中查找空闲的或者上一位顾客离开后可以使用的餐桌
if (tables[j].empty() || tables[j].back().arrivalTime + tables[j].back().eatingTime <= customers[i].arrivalTime) {
table = j;
break;
}
}
if (table != -1) { // 如果找到了可用的餐桌
tables[table].push(customers[i]); // 将当前顾客放入该餐桌队列中
}
else { // 如果没有找到可用的餐桌,则选择等待时间最短的那个餐桌,并将顾客加入该队列中
int shortestTableIndex = 0;
int shortestTableEndTime = tables[0].back().arrivalTime + tables[0].back().eatingTime;
for (int j = 1; j < 4; j++) { // 查找等待时间最短的餐桌
int endTime = tables[j].back().arrivalTime + tables[j].back().eatingTime;
if (endTime < shortestTableEndTime) {
shortestTableIndex = j;
shortestTableEndTime = endTime;
}
}
int waitingTime = shortestTableEndTime - customers[i].arrivalTime; // 计算顾客等待时间
customers[i].arrivalTime += waitingTime; // 更新顾客到达时间
tables[shortestTableIndex].push(customers[i]); // 将顾客放入最短等待时间的餐桌队列中
}
}
这段代码模拟了一组顾客在餐馆就餐的过程。它使用一个包含4个队列的向量来表示4张餐桌,每个队列表示一个餐桌的等待队列。
首先,通过遍历顾客数组,找到可以直接坐下的空闲餐桌或者上一位顾客离开后可以立即坐下的餐桌。如果找到可用的餐桌,则将当前顾客加入该餐桌队列中。
如果没有找到可用的餐桌,则从已有餐桌中选择等待时间最短的那个,并将当前顾客加入该队列中。为了计算等待时间,需要获取最短等待时间的餐桌,并更新当前顾客的到达时间。然后,将当前顾客加入最短等待时间的餐桌队列中。
整体思路是根据餐桌的空闲情况和顾客的到达时间来安排就餐,确保尽量减少等待时间。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问