滑动窗口算法是一种常见的解决数组和字符串问题的算法，它可以将时间复杂度从 \(O(n^2)\) 降低到 \(O(n)\) 或 \(O(n \log n)\)。
滑动窗口算法的思路是维护一个窗口，该窗口在数组或字符串中滑动，并通过增加或减少窗口大小来计算最终结果。通常情况下，我们需要使用两个指针来定义窗口，即左指针和右指针。
下面给出滑动窗口算法题的模板：
def sliding_window(s: str) -> int:
# 初始化左指针和右指针，以及其他必要的变量
left, right = 0, 0
res = 0
# 开始滑动窗口
while right < len(s):
# 窗口右侧扩张
...
# 判断是否需要缩小窗口左侧
while ...:
...
# 更新最大值或最小值
res = max(res, ...)
# 移动左指针
...
return res
在这个模板中，我们首先初始化了左指针和右指针，以及其他必要的变量。然后开始滑动窗口，每次循环都会将窗口右侧扩张，并判断是否需要缩小窗口左侧。在窗口大小不断变化的过程中，我们可以根据题目要求来更新最终结果。最后返回结果即可。
需要注意的是，在编写滑动窗口算法时，我们必须明确左指针和右指针的含义，并在每次循环时进行移动。另外，我们还需要根据题目要求，判断何时需要缩小窗口左侧，并在缩小窗口时更新结果。
