这段代码是一个用于处理学生成绩的脚本，根据给定的Excel数据和课程信息，计算每个学生的均分并生成相应的成绩表和不及格信息表。
在运行该代码时，你可能会遇到以下错误：
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?
这个错误是由于在代码中使用了DataFrame对象的append()方法，但是最新版本的Pandas已经将其弃用，并推荐使用其他方法来实现数据追加操作。
为了解决这个问题，请将以下部分代码进行修改：
rank = rank.append(new_stu.append(pd.Series({row[0]: row[1] for row in stu[['课程名称', '总评成绩']].values})),
ignore_index=True)
改为：
rank = rank.append(new_stu, ignore_index=True)
new_row = pd.Series({row[0]: row[1] for row in stu[['课程名称', '总评成绩']].values})
rank = rank.append(new_row, ignore_index=True)
这样可以将两次追加操作分开处理。
同时，在你运行该脚本之前，请确保满足以下条件：
- 数据文件
data.xlsx和课程信息文件courses.json存在且格式正确。 - 导入必要的依赖包
numpy,pandas,json。 - 将相关依赖库安装到Python环境中，例如使用
pip install pandas安装Pandas。
运行前请检查以上条件并尝试再次执行脚本。如有其他问题，请提供错误信息以便进一步排查。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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