这个错误提示表明在你的代码中，spark.createDataFrame() 方法的参数类型不匹配。根据错误信息显示，传入的是一个 Seq[Any] 类型和多个元组 (String, Long)。
要解决这个问题，你需要确保 createDataFrame() 方法接受的参数类型与你提供的数据类型一致。检查以下几点：
- 确保 Seq 中的每个元素都具有相同的类型，并且与目标 DataFrame 的结构相匹配。
- 确保每个元组
(String, Long)中分别是一个 String 和一个 Long 类型。
例如，如果你想创建两列 “区间等级” 和 “数量” 的 DataFrame，可以尝试以下代码：
val data = Seq(("总量", PM25_total), ("第一区间", PM25_1), ("第二区间", PM25_2), ("第三区间", PM25_3), ("第四区间", PM25_4), ("第五区间", PM25_5))
val resultDF = spark.createDataFrame(data).toDF("区间等级", "数量")
请根据实际情况调整代码，并确保输入数据类型正确匹配。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
