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File "c:\Users\楠枫一梦\Desktop\Python\代码\数据预处理.py", line 13, in print(count = data.count('-')) ^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\楠枫一梦\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line ...

根据错误信息,你似乎在处理一个名为 data 的 DataFrame 对象而不是列表或字符串。DataFrame 是 pandas 库中的一种数据结构,count() 方法用于统计每列非缺失值的数量。

如果你想统计 DataFrame 中特定列(例如列名为 'column_name')中元素为 ‘-’ 的个数,可以使用如下代码:

count = (data['column_name'] == '-').sum()

这里假设 'column_name' 是你要进行统计的列名。(data['column_name'] == '-') 会返回一个布尔型 Series,其中 True 表示对应位置上的元素等于 ‘-‘,False 表示不等于 ‘-‘。然后使用 .sum() 方法来统计 True 的个数,即为 ‘-’ 的个数。

如果你想同时统计多列中 ‘-’ 出现的总次数,可以使用以下代码:

count = ((data['column1'] == '-') + (data['column2'] == '-') + ...).sum()

其中 data['column1'], data['column2'], … 分别表示各个列名。将每一列与 '-' 进行比较得到一个布尔型 Series,并将它们逐项相加后再调用 .sum() 方法来求和。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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