根据错误信息，你似乎在处理一个名为 data 的 DataFrame 对象而不是列表或字符串。DataFrame 是 pandas 库中的一种数据结构，count() 方法用于统计每列非缺失值的数量。
如果你想统计 DataFrame 中特定列（例如列名为 'column_name'）中元素为 ‘-’ 的个数，可以使用如下代码：
count = (data['column_name'] == '-').sum()
这里假设 'column_name' 是你要进行统计的列名。(data['column_name'] == '-') 会返回一个布尔型 Series，其中 True 表示对应位置上的元素等于 ‘-‘，False 表示不等于 ‘-‘。然后使用 .sum() 方法来统计 True 的个数，即为 ‘-’ 的个数。
如果你想同时统计多列中 ‘-’ 出现的总次数，可以使用以下代码：
count = ((data['column1'] == '-') + (data['column2'] == '-') + ...).sum()
其中 data['column1'], data['column2'], … 分别表示各个列名。将每一列与 '-' 进行比较得到一个布尔型 Series，并将它们逐项相加后再调用 .sum() 方法来求和。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
